La diplomatura introduce desde cero las competencias clave del análisis de datos, aplicables a diversos ámbitos académicos y laborales (educación, salud, sector público y privado).
El Ing. Fernando Cabana, docente de la Facultad de Ingeniería, brindó detalles en UNJu Diario sobre la diplomatura Universitaria en Análisis de datos desde cero.
Sobre el tema, Cabana aseguró: "Somos un equipo de formación digital que comenzamos hace cuatro años con el equipo, la primera diplomatura que dimos fue 'Base de datos', nos llamábamos inicialmente 'Base de datos UNJu', hemos dado tres cohortes de esa Diplomatura, a partir de este año 'Análisis de datos', la primer cohorte se dictó desde marzo a mayo, hemos tenido siempre más de 150 alumnos y en esta segunda cohorte estamos comenzando este martes y esperamos terminar en diciembre".
Sobre los objetivos de la Diplomatura, Cabana explicó: "La diplomatura está estructurada para que cualquier persona que no tenga ningún tipo de conocimiento pueda cursarla, comenzamos con conceptos básicos de lo que es base de datos, la primera clase y una parte de la segunda, es teórica, luego son netamente prácticas, vemos conceptos básicos de base de datos, después el alumno aprende a crear su propia base de datos, a generar un dataset y poder subir subirlo a esa base de datos".
Sobre qué es un dataset, Cabana aseveró: "Un dataset es un conjunto de datos, hoy por hoy todos los sistemas tienen información, hay terabytes de información en todos lados y lo que hacemos nosotros justamente es analizar esa información para la toma de decisiones".
"Un dataset está conformado por información, a esa información, nosotros lo que hacemos es analizarla mediante una herramienta llamada Power BI, esa herramienta nos permite generar tablero de datos y empezar a hacer gráficos, porque es mucho más fácil interpretar un gráfico que interpretar millones y millones de datos en una base de datos".
Al ser consultado por los módulos de la diplomatura, Cabana explicó: "La diplomatura está estructurada por tres módulos, el primer módulo es introducción a base de datos, el segundo es análisis de datos, propiamente dicho y en el tercero armamos un proyecto final en donde estas dos, tanto la unidad uno como la unidad dos, se ven complementadas para generar el proyecto final y ese proyecto final está aparte realizado también con inteligencia artificial".
"Ese proyecto final es un proyecto que el alumno después puede llevar a la práctica ya sea en su área de trabajo, en su área de estudio o en cualquier lugar donde se desempeñe".
Por último, Cabana reiteró la importancia del análisis de una base de datos: "El análisis de datos atraviesa todas las profesiones, hoy por hoy es útil en cualquier tipo cualquier rama, no solo de la ingeniería, la parte de salud, las finanzas, la educación, hoy en día todas cuentan con un set de datos, el cual hoy por hoy se empiezan a analizar justamente, para en encontrar indicadores que puedan ayudarnos a la toma de decisiones".
"Ejemplos hay variados y muchos, por ejemplo, uno que vamos a tener ahora muy recientes para la parte política, siempre que hay elecciones, cuando se están empezando a hacer los conteos, se empiezan a publicar justamente los porcentajes, de acuerdo al partido que vaya ganando, esos son los tableros que nos permiten generar cuando conectamos estas herramientas como Power BI o Tableau a una base de datos, ambas herramientas son las que enseñamos en la Diplomatura".
Hay que recordar que la fecha de inicio de la diplomatura es el próximo 21 de octubre, con una carga horaria de 140 horas, la duración de la diplomatura es de 8 semanas, bajo la modalidad virtual sincrónica.
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